当前，AI Agent技术正在从交互方式、业务逻辑和价值创造三个维度，深刻重构企业服务模式。这种变革正在推动企业运营范式发生根本性转变：
交互革命让员工摆脱了复杂系统的束缚，通过自然对话就能完成专业操作;价值重塑则实现了从"人适应系统"到"系统服务人"的质变。Gartner预测，到2026年将有60%的企业部署AI Agent解决方案。
根据Gartner《AI in Contract Management Market Guide, 2024》报告, 83%的500强企业已部署至少一种AI合同工具(而2023年仅59%)。
在这场变革浪潮中，甄零科技走在了行业前沿。自2023年12月推出合同垂域大模型以来，短短半年内又发布了AI旗舰版产品。
而如今，甄零AI Agent的场景化应用探索已经逐渐落地，在专业度高，容错率低的2B应用场景中，降低了用户的大量重复型工作，大幅提升交互体验的同时，取得了数据安全和AI高可用度的平衡。本文重点介绍AI Agent—智能翻译、智能比对和智能模板推荐。
客户需求场景一：多语种合同翻译
对于全球化的企业，需要面对大量不同语种的合同，在传统模式下，企业选择招募一个懂各类语言的法务，对外文合同进行手动的翻译和审核。法务通常选择使用外部翻译工具进行翻译，再进行线上的合同审批流程。
这势必会造成两大问题：
1. 语义精准度风险：通用翻译工具对法律、商务术语的理解存在偏差，关键条款的误译率高，埋下合规隐患。
2. 流程割裂与安全：翻译流程游离于合同管理系统之外，多次流转不仅割裂了操作的连续性，更放大了商业信息泄露的风险。
甄零AI Agent—智能翻译
构建无缝集成的跨语言协作框架
甄零构建了“端到端”的智能翻译技术体系，将语言转换无缝嵌入合同全生命周期管理。
1. 划选翻译：
在合同详情页，用户可随时通过鼠标划选任何文本片段(正文或表单内容)，系统即时调用翻译引擎，在页面悬浮窗中呈现译文。
该功能支持日语、德语、英语等十余种主流语言互译。
2. 全文翻译：
针对整个合同(包括主、副文本及附件)，用户可在详情页顶部点击“翻译”按钮，选择目标语言，启动全文翻译任务。系统支持生成纯译文或原译对照两种格式的文档。
翻译任务在后台异步执行，完成后用户可直接下载、预览翻译结果，或一键“添加为新文档”，将翻译版本作为新附件或正文，与原合同关联，形成完整的双语档案，确保版本管理的严谨性，在协同/审批全链路的环节中，所有相关人员都能随时翻阅原版/翻译件，确保信息对称与统一。
3. 数据安全：
用户可在外部模型、一诺大模型等多个翻译引擎间进行配置选择，满足不同场景下对成本与精度的差异化需求。
客户需求场景二：合同要素比对
合同结构化信息的文本多样、信息组合复杂，如何实现快速的合同要素提取并进行比对, 是企业合同管理信息化中最高频且刚需的治理场景。
数据治理挑战：
传统合同管理中，文本数据与业务系统数据脱节，导致数据治理成本高，面临以下问题：(数据来源：以甄零客户群体为调研样本)
1. 人工核对低效： 在法务审核阶段，关键要素的人工核对耗时总占比达 20%，平均单次比对耗时12分钟以上。人工逐一比对，效率低下。
2. 人工核对易错：财法等部门长时间审核易因疲劳导致错漏，准确率仅约80-85%
甄零AI Agent—智能比对
基于深度思考大模型的语义理解与逻辑推理能力，甄零一诺・要素比对功能实现「文本 - 系统数据」的智能联动校验，从源头遏制风险。该功能融合PDF文档解析、LLM微调、提示工程等核心AI技术。
1. 结构化要素提取：自动提取合同文本中的关键信息(如相对方、履约节点、标的物、租赁条款等)。目前支持80+字段的智能解析，提取准确率达90%以上。
2. 模型性能不断提速：近半年内，不断通过分布式推理、参数调优以及多任务并行处理方案，提取速度提升30%，确保平均AI智能提取时间0.5-1.5min。
3. 简单核查助力智能决策：差异项红色高亮展示，支持一键溯源(定位合同原文段落)与批量修正，提供「采纳文本数据」「同步系统数据」等智能建议，形成数据治理闭环。
客户需求场景三：模板相似度推荐
管控策略的“一刀切”困局
传统的二元对立式管控策略——即强制标准化或完全放任——均无法适应现代商业环境。前者牺牲效率，后者放大风险，亟需一种兼顾合规与效率的动态平衡方案, 也就是模板相似度推荐功能, 能够帮助企业合同模板标准化管理的柔性落地。
管理痛点剖析：
1. 业务前端模板使用的随意性
业务人员出于便捷性考量，绕开官方模板库，直接复用历史文件或外部来源的合同文本，造成了合同起草环节与企业风控体系的流程断点, 同时无法保证每次使用的版本是条款更新过的最新版本, 无形之中增加了法务的工作量和业务风险。
2. 法务知识资产管理效能低下
法务部门制定的标准模板作为核心知识资产，因缺乏高效的触达和应用机制，使用率长期处于低位，导致资产沉睡，无法转化为有效的风控能力。
甄零AI Agent—智能模板推荐
我们基于文本相似度算法与业务场景模型，构建了三层递进的智能引导与风控体系：
1. 实时文本检测与智能匹配
当用户上传本地合同文件起草时，系统自动触发智能扫描。在5秒内，系统通过智能算法将上传文本与企业内部所有有效的标准模板进行向量化比对。
管理员可配置模板匹配召回相似度阈值(如70%)，只有达到该阈值的模板才会被推荐，确保推荐的精准性与相关性。
2. 多维度差异分析与决策支持
系统在推荐面板中，清晰罗列出高相似度的模板列表，并附上相似度百分比。用户将鼠标悬停于任一推荐模板上，即可启用文本比对功能，显示上传文件与标准模板间的具体差异，为决策提供直观依据。
3. 流程闭环与管理引导
用户一旦选择采纳推荐的标准模板，系统将自动带入该模板预设的合同分类、审批流程等关联信息，并锁定相关字段，确保合同从起草源头即纳入标准化管理轨道，实现业务效率与合规要求的动态平衡。
结束语
甄零合同+AI, 从AI场景的挖掘上, 一开始就选择了融入企业合同全生命周期的业务流程管理中, 能够实现通过AI打通核心企业业务数据, 通过和其他核心业务流程的集成来提供效率提升、风险防范以及决策支撑, 而并非像市面上很多AI Agent是孤立的、工具型且缺乏企业级数据安全保护的。
未来, 甄零也将持续不断地继续挖掘企业级的合同管理AI场景, 助力更多的企业实现完成AI生产力变革。
